Введення до R
Сутність аналізу даних. Процес прийняття управлінських рішень та аналіз даних. Історія створення R, його переваги та недоліки. Механізм роботи у R та його можливості. Пакети R. Етапи роботи з даними. Як виглядає R та R-Studio.
Елементи середовища при роботі у R
Змінні у R. Вектори у R. Матриці у R. Списки даних у R. Оператори у R. Створення наборів даних у R. Розподіл та групування даних у R. Візуалізація залежностей у R.
Розглядаємо кейс та закріплюємо практичні навички.
Лінійний регресійний аналіз у R
Сутність регресійного аналізу. Кроки використання регресійного аналізу. Особливості лінійної регресії. Попередній аналіз даних. Формування гіпотез впливу. Візуалізація гіпотез впливу. Моделювання простої лінійної регресії. Моделювання множинної регресії. Аналіз результатів моделі лінійної регресії. Добір факторів до множинної лінійної регресії. Візуалізація лінійної регресії.
Розглядаємо кейс та закріплюємо практичні навички.
Розглядаємо кейс та закріплюємо практичні навички.
Демонстрація можливостей R при вирішенні реальних завдань
